📝 Computer Science

REST API와 RESTful API

1. REST(REpresentational State Transfer) REST는 자원을 이름으로 구분해 해당 자원의 상태를 주고받는 모든 것을 의미한다. 즉, 자원(resource)의 표현(representation)에 의한 상태 전달을 뜻한다. 자원: 해당 소프트웨어가 관리하는 모든 것이다. Ex) 문서, 그림, 데이터, 해당 소프트웨어 자체 등 표현: 자원을 표현하기 위한 이름이다. Ex) DB의 학생 정보가 자원이면 students를 자원의 표현으로 정한다. 상태 전달: 데이터가 요청되는 시점에 자원의 상태를 전달한다. JSON 혹은 XML을 통해 데이터를 주고받는 것이 일반적이다. 기본적으로 웹의 기존 기술과 HTTP 프로토콜을 그대로 활용하기 때문에 웹의 장점을 최대한 활용할 수 있는 아키텍..

모듈과 컴포넌트

모듈과 컴포넌트 공부하다 보면 재사용성이라는 단어와 함께 모듈과 컴포넌트라는 단어가 공공연하게 등장한다. 둘 다 어떠한 구조와 기능의 최소 단위와 유사한 개념으로 정의되고 있기에 이 둘을 혼용하는 경우가 잦다. 하지만 이 둘은 명확하게 다른 의미를 지니고 있다. 서버-클라이언트 구조에서 서버 1개와 클라이언트 100개가 있다면 모듈은 서버 1개, 클라이언트 1개, 총 2개 컴포넌트는 서버 1개, 클라이언트 100개, 총 101개 1. 모듈(Module) 가장 상위에 위치하는 구현의 단위 만들어진 산출물의 구현 단위이다. 비슷하거나 연관성 있는 것들로 이루어진 메서드나 클래스의 집합이다. 2. 컴포넌트(Component) 런타임 개체를 참조하는 단위 실행 중인 소프트웨어의 활동 단위이다.

프레임워크와 라이브러리

프레임워크와 라이브러리 1. 프레임워크(Framework) 프레임워크란 소프트웨어의 구체적인 부분에 해당하는 설계와 구현을 재사용이 가능하게끔 일련의 협업화된 형태로 클래스들을 제공하는 것이다. 뼈대나 기반 구조를 뜻한다. 프로그래밍을 진행할 때 필수적인 코드, 알고리즘 등과 같이 어느 정도의 구조를 제공해주기 때문에 프레임워크를 사용하는 프로그래머는 이 프레임워크의 뼈대 위에서 코드를 작성하여 프로그램을 개발할 수 있다. 즉, 완성된 제품이 아닌 완성된 제품을 만들기 위해서 개발자를 도와주는 또는 기반이 되는 역할을 합니다. 2. 라이브러리(Library) 라이브러리란 자주 사용되는 로직을 재사용하기 편리하도록 잘 정리한 일련의 코드들의 집합이다. 즉, 프로그래머가 어떠한 기능을 수행하기 위해서 도움을..

자료구조 정리

자료구조 정리 1. 선형 구조와 비선형 구조 2020.04.24 - [📝 Computer Science/✏ Data Structure] - 선형 구조(Linear Structure)와 비선형 구조(Non-Linear Structure) 선형 구조(Linear Structure)와 비선형 구조(Non-Linear Structure) 1. 선형 구조 데이터를 연속적으로 연결되어 있는 모양으로 구성한다. 1) 배열(Array) 동일한 자료형의 데이터들이 같은 크기로 나열되어 순서를 갖고 있는 집합이다. 빠른 접근(O(1))과 random access가 tech-interview.tistory.com 2. 이진 트리 2020.04.24 - [📝 Computer Science/✏ Data Structure] - ..

데이터베이스 정리

데이터베이스 정리 1. 파일 시스템과 데이터베이스 2020.04.27 - [📝 Computer Science/✏ Database] - 데이터베이스(DataBase) 데이터베이스(DataBase) 파일 시스템과 데이터베이스 데이터베이스가 존재하기 이전에는 파일 시스템을 이용하여 데이터를 관리하였다. 1. 파일 시스템 파일 시스템은 파일을 이용하여 자료를 관리하는 방법으로 파일 tech-interview.tistory.com 2. 인덱스 2020.04.27 - [📝 Computer Science/✏ Database] - 인덱스(Index) 인덱스(Index) 인덱스(Index) 데이터 레코드를 빠르게 접근하기 위해 쌍으로 구성되는 데이터 구조이다. 데이터 테이블을 Full Scan 하지 않고 인덱스를 이용해..

파티셔닝(Partitioning)과 샤딩(Sharding)

1. 파티셔닝(Partitioning) 서비스의 크기가 점점 커지고 DB에 저장하는 데이터의 규모 또한 대용량화 되면서, 기존에 사용하는 DB 시스템의 용량의 한계와 성능의 저하를 가져오게 되었다. 즉, 하나의 DBMS에 너무 큰 table이 들어가면서 용량과 성능 측면에서 많은 이슈가 발생하게 되었고 이런 이슈를 해결하기 위한 방법으로 table을 파티션(partition)이라는 작은 단위로 나누어 관리하는 파티셔닝(Partitioning)이 나타나게 되었다. 파티셔닝이란 큰 table이나 index를 관리하기 쉬운 파티션이라는 작은 단위로 물리적으로 분할하는 것을 의미한다. 물리적인 데이터 분할이 있더라도 DB에 접근하는 애플리케이션의 입장에서는 이를 인식하지 못한다. 소프트웨어적으로 데이터베이스를 ..