파티셔닝(Partitioning)과 샤딩(Sharding)

1. 파티셔닝(Partitioning)

서비스의 크기가 점점 커지고 DB에 저장하는 데이터의 규모 또한 대용량화 되면서, 기존에 사용하는 DB 시스템의 용량의 한계와 성능의 저하를 가져오게 되었다.

즉, 하나의 DBMS에 너무 큰 table이 들어가면서 용량과 성능 측면에서 많은 이슈가 발생하게 되었고 이런 이슈를 해결하기 위한 방법으로 table을 파티션(partition)이라는 작은 단위로 나누어 관리하는 파티셔닝(Partitioning)이 나타나게 되었다.

 

파티셔닝이란 큰 table이나 index를 관리하기 쉬운 파티션이라는 작은 단위로 물리적으로 분할하는 것을 의미한다.

• 물리적인 데이터 분할이 있더라도 DB에 접근하는 애플리케이션의 입장에서는 이를 인식하지 못한다.
• 소프트웨어적으로 데이터베이스를 분산 처리하여 성능이 저하되는 것을 방지하고 관리를 보다 수월하게 할 수 있다.

 

파티셔닝에는 수평 분할과 수직 분할이 있다.

 

수직 분할과 수평 분할

 

1) 수직 분할(Vertical partitioning)

수직 분할은 테이블 열의 일부를 빼내는 형태로 분할한다. 즉, 테이블의 칼럼을 기준으로 나누어 파티셔닝 한다.

정규화도 수직 파티셔닝과 관련된 과정이라고 할 수 있다. 하지만 수직 파티셔닝은 이미 정규화된 데이터를 분리하는 과정이라고 생각해야 한다.

 

2) 수평 분할(horizontal partitioning)

수평 분할은 하나의 테이블의 각 행을 다른 테이블에 분산시키는 것이다.

 

 

2. 샤딩(Sharding)

수평 분할과 샤딩은 같은 의미로 사용되곤 하지만 사실 둘은 조금 다르다.

• 수평 분할은 같은 데이터베이스 내에서 하나의 큰 테이블을 쪼개 분산 저장하는 기법이다.
• 샤딩은 하나의 큰 테이블을 쪼개 각각 다른 데이터베이스에 분산 저장하는 기법이다.