데이터베이스 정리 1. 파일 시스템과 데이터베이스 2020.04.27 - [📝 Computer Science/✏ Database] - 데이터베이스(DataBase) 데이터베이스(DataBase) 파일 시스템과 데이터베이스 데이터베이스가 존재하기 이전에는 파일 시스템을 이용하여 데이터를 관리하였다. 1. 파일 시스템 파일 시스템은 파일을 이용하여 자료를 관리하는 방법으로 파일 tech-interview.tistory.com 2. 인덱스 2020.04.27 - [📝 Computer Science/✏ Database] - 인덱스(Index) 인덱스(Index) 인덱스(Index) 데이터 레코드를 빠르게 접근하기 위해 쌍으로 구성되는 데이터 구조이다. 데이터 테이블을 Full Scan 하지 않고 인덱스를 이용해..

1. 파티셔닝(Partitioning) 서비스의 크기가 점점 커지고 DB에 저장하는 데이터의 규모 또한 대용량화 되면서, 기존에 사용하는 DB 시스템의 용량의 한계와 성능의 저하를 가져오게 되었다. 즉, 하나의 DBMS에 너무 큰 table이 들어가면서 용량과 성능 측면에서 많은 이슈가 발생하게 되었고 이런 이슈를 해결하기 위한 방법으로 table을 파티션(partition)이라는 작은 단위로 나누어 관리하는 파티셔닝(Partitioning)이 나타나게 되었다. 파티셔닝이란 큰 table이나 index를 관리하기 쉬운 파티션이라는 작은 단위로 물리적으로 분할하는 것을 의미한다. 물리적인 데이터 분할이 있더라도 DB에 접근하는 애플리케이션의 입장에서는 이를 인식하지 못한다. 소프트웨어적으로 데이터베이스를 ..

데이터베이스 풀(Database Pool) 1. 커넥션 풀(Connection Pool) 클라이언트의 요청에 따라 각 애플리케이션의 스레드에서 데이터베이스에 접근하기 위해서는 Connection이 필요하다. DB Connection Pool manager가 일정의 connection을 여러 개 생성해 두어 저장해 놓은 캐시(공간) 이 공간의 connection을 필요할 때 꺼내 쓰고 반환하는 기법 2. 데이터베이스 접근 과정 웹 컨테이너가 실행되면 데이터베이스와 연결된 Connection 객체들을 미리 생성해 Pool에 저장한다. 클라이언트 요청 시 Pool에서 Connection 객체를 가져와 데이터베이스 접근한다. 요청 처리가 끝나면 사용된 Connection 객체를 다시 Pool에 반환한다. 남은 ..

1. RDBMS 데이터는 정해진 데이터 스카마에 따라 테이블에 저장되고 관계를 통해 여러 테이블에 분산된다. 스카마를 준수하지 않은 레코드는 테이블에 추가할 수 없다. 데이터의 중복을 피하기 위해 관계를 이용한다. 하나의 테이블에서 중복 없이 하나의 데이터만을 관리하기 때문에 다른 테이블에서 부정확한 데이터를 다룰 위험이 없어진다. ACID 특징을 가진다. mySQL 1) 장점 명확하게 정의된 스키마로 데이터 무결성을 보장한다. 관계를 통해 분산 저장하기 때문에 각 데이터를 중복 없이 한 번만 저장한다. 2) 단점 유연하지 않다. 데이터 스키마를 사전에 계획하고 알려야 해서 나중에 수정하기 힘들다. 관계를 맺고 있어서 조인문이 많은 복잡한 쿼리가 만들어질 수 있다. 3) 언제 사용? 관계를 맺고 있는 데..

SELECT [PREDICATE] [테이블명.]속성명 [AS 별칭], ... FROM 테이블명 [AS 별칭], ... WHERE 조건 ORDER BY 속성명 [ASC | DESC], ... GROUP BY 속성명, ... HAVING 조건; 1. SELECT 절 조건에 맞는 튜플을 검색한다. PREDICATE: 불러올 튜플 수를 제한할 명령어를 기술한다. DISTINCT: 중복된 튜플이 있으면 그중 첫 번째 한 개만 검색한다 DISTINCT: 중복된 튜플을 제거하고 한 개만 검색하지만 선택된 속성의 값이 아닌 튜플 전체를 대상으로 한다. 기본 테이블을 구성하는 모든 속성을 지정할 때는 '*'를 기술한다. 2. ORDER BY 절 특정 속성을 기준으로 정렬하여 검색할 때 사용한다. [ASC | DESC]:..

SQL 국제 표준 데이터베이스 언어이며 질의 기능과 제어 기능을 모두 갖추고 있다. 1. DDL(Data Define Language) 데이터 정의어로 SCHEMA, DOMAIN, TABLE, VIEW, INDEX를 정의하거나 변경, 삭제할 때 사용한다. 1) CREATE SCHEMA, DOMAIN, TABLE, VIEW, INDEX를 정의한다. 2) ALTER TABLE에 대한 정의를 변경한다. ALTER TABLE 테이블명 ADD 속성명 데이터타입 [DEFAULT '기본값']; // 새로운 속성 추가 ALTER TABLE 테이블명 ALTER 속성명 [SET DEFAULT '기본값']; // 속성의 기본값 변경 ALTER TABLE 테이블명 DROP 속성명 [CASCADE]; // 속성 제거 3) DR..