트랜잭션(Transaction) 데이터베이스의 상태를 변환시키는 하나의 논리적 기능을 수행하기 위한 작업의 단위, 일련의 연산들을 의미한다. 1. ACID 원자성(Atomicity): 트랜잭션의 연산은 데이터베이스에 모두 반영되도록 완료(Commit)되든지 아니면 전혀 반영되지 않도록 복구(Rollback)되어야 한다. 일관성(Consistency): 트랜잭션이 완료된 다음의 상태에서도 트랜잭션이 일어나기 전의 상황과 동일하게 데이터의 일관성을 보장해야 한다. 고립성(Isolation): 한 트랜잭션이 작업을 하는 동안 완료되기 전에는 작업 중인 데이터를 다른 트랜잭션들이 접근하지 못하도록 해야 한다. 지속성(Durability): 트랜잭션의 실행이 성공적으로 실행 완료된 후에는 시스템에 오류가 발생하더..

정규화를 거치지 않으면 데이터베이스 내에 데이터들이 불필요하게 중복, 종속되어 이상 현상이 발생한다. 1. 이상(Anomaly) 현상 삽입(Insertion) 이상: 의도와는 상관없이 원하지 않은 값들도 함께 삽입되는 현상 삭제(Deletion) 이상: 의도와는 상관없는 값들도 함께 삭제되는 연쇄가 일어나는 현상 갱신(Update) 이상: 일부 튜플의 정보만 갱신되어 정보에 모순이 생기는 현상 2. 정규화(Normalization) 정규화란 관계형 데이터베이스에서 중복을 최소화하기 위해 데이터를 구조화하는 작업으로 잘못 설계된 릴레이션을 더 작은 속성으로 분해하여 바람직한 릴레이션으로 만들어 가는 과정이다. 함수적 종속성을 이용해 판단한다. 무손실 조인을 보장한다. 여기서 무손실 조인이란 조인하면 원래의..

관계형 데이터베이스는 관계 대수의 개념을 바탕으로 개발되었고 데이터가 테이블에 저장되며 각 테이블은 행(튜플)과 열(속성)로 구성된다. 관계 대수: 어떤 데이터를 어떻게 찾는지에 대한 처리 절차를 명시하는 절차적인 언어이다. 1. 키(Key) 튜플들을 서로 구분할 수 있는 기준이 되는 속성(애트리뷰트)을 말한다. 슈퍼 키(Super Key): 속성들의 집합으로 유일성은 만족하지만 최소성은 만족시키지 못한다. 후보 키(Candidate Key): 튜플을 유일하게 식별하기 위해 사용하는 속성들의 부분집합으로 모든 튜플에 대해 유일성과 최소성을 만족시켜야 한다. 유일성(Unique): 하나의 키값으로 하나의 튜플만을 유일하게 식별할 수 있어야 한다. 최소성(Minimality): 튜플들을 유일하게 식별하는 데..

인덱스(Index) 데이터 레코드를 빠르게 접근하기 위해 쌍으로 구성되는 데이터 구조이다. 데이터 테이블을 Full Scan 하지 않고 인덱스를 이용해 검색해서 검색 속도 향상하고 디스크 연산 횟수를 줄인다. 검색 쿼리의 성능을 월등히 향상시키는 인덱스가 항상 좋지만은 않다. 인덱스를 생성하게 되면 삽입, 삭제, 갱신 등의 추가적인 과정이 발생하기 때문에 그만큼 성능 손실이 발생한다. 인덱스 엔트리: 인덱스 파일의 레코드이다. 데이터 레코드의 수보다 작거나 같다. 종류 밀집 인덱스: 데이터 파일 내 모든 키 값을 인덱스 엔트리로 정의한다. Ex) 클러스터드 인덱스 희소 인덱스: 탐색 값 일부에 대해서만 인덱스 엔트리를 정의한다. Ex) 기본 인덱스, 보조 인덱스 1) 클러스터드 인덱스 vs 넌클러스터드 ..

파일 시스템과 데이터베이스 데이터베이스가 존재하기 이전에는 파일 시스템을 이용하여 데이터를 관리하였다. 1. 파일 시스템 파일 시스템은 파일을 이용하여 자료를 관리하는 방법으로 파일은 물리적인 비트의 연속이고 순차적인 레코드들로 구성된다. 여기서 레코드란 연관된 필드들의 모임을 말한다. 데이터에 대한 프로그램의 의존도가 높음(종속성): 프로그램 안에 데이터의 정의가 존재하기 때문에 데이터 구조를 수정하면 프로그램을 수정해야 한다. 데이터의 중복성으로 불일치 현상: 동일한 사실에 서로 다른 데이터가 존재해서 정보에 대한 혼란과 저장 공간 낭비가 발생한다. 부족한 기능 데이터 모델링 개념: 프로그래밍에 규칙이 없다. 질의어: 일일이 프로그래밍해야 한다. 동시성 제어: 여러 사용자가 동시에 액세스 하면 데이터..