클린 아키텍처 1. 소프트웨어 아키텍처의 중요성 소프트웨어가 제공하는 가치 중 기능과 구조 중 보통 기능에 집중하지만, 클린 아키텍처를 제안한 엉클 밥은 구조가 중요하다고 말한다. 우리가 추구해야 하는 코드 구조는 정리가 안됐거나 너무 깔끔한 코드보다 많은 것들이 있지만 나름의 질서가 있어 정리된 것이다. 그렇다면 왜 좋은 아키텍처가 왜 중요할까? 코드를 읽고 이해하고 수정 및 추가하는 유지 보수의 과정에서 수월하게 진행하기 위해서는 기능과 비슷하게 구조가 중요하다. 구조는 기능을 뒷받침하고 더 쉽게 개발할 수 있게 해 준다. 구조가 좋지만 기능이 나쁘면, 지금은 부족하지만 유지 보수의 비용이 적게 든다. 하지만 그 반대는 비용이 많이 든다. 2. 좋은 아키텍처를 구성하는 방법 1) 아키텍처 원칙 코드를..

10장 분산 서버 구조 사례 4. 몬스터 NPC 처리의 분산 처리 보통 서버에서 하는 몬스터 처리는 다음과 같다. 일정 시간마다 몬스터의 움직임을 델타 타임만큼 시뮬레이션(위치 이동, 모션 변화)한다. 일정 조건(시간)마다 몬스터의 움직임 결과를 가시자 클라이언트에 보낸다. 가시가 클라이언트란 몬스터 주변에 있는 플레이어들을 말한다. 플레이어가 몬스터와 상호 작용(공격)할 경우, 이에 대한 연산을 처리한 후 몬스터 및 플레이어 상태를 갱신한다. 한편 성능상 고려해야 할 것들도 있다. 보통 몬스터 수가 플레이어 수보다 많다. 길 찾기 알고리즘 등 몬스터 움직임을 위한 연산량이 많이 필요할 수도 있다. 몬스터의 연산 로직에는 게임 기획자의 아이디어가 많이 들어가기 때문에 프로그램 구조가 복잡해질 수 있다. ..

10장 분산 서버 구조 사례 대표적인 몇 가지 기능과 관련해서 분산 서버 설계 유형을 살펴보고 게임 장르별로 분산 서버 설계 유형도 알아볼 것이다. 1. 로그온 처리의 분산 보통 로그온 처리는 다음과 같이 한다. 클라이언트는 서버에 ID와 비밀번호를 암호화해서 보낸다. 로그온 담당 서버(인증 서버)에서 이 메시지를 받고 복호화한다. 서버는 복호화된 메시지에서 ID와 비밀번호를 구하고 DB에 질의를 던진다. DB에서 질의를 수행한 후 응답을 서버에 회신한다. 서버는 이를 받아 로그인 성공 혹은 실패를 판단한다. 로그온 결과를 클라이언트에 보낸다. 로그온 처리를 하는 단일 서버는 인증 서버 한 대와 데이터베이스 1개로 구성되어 있다. 여기서 클라이언트가 늘어날 때마다 과부하가 발생하는 지점은 어디일까? 동시..

9장 분산 서버 구조 5. 데이터 분산 (수평 분산) vs 기능적 분산 (수직 분산) 데이터 분산이란 한 머신이 처리해야 하는 데이터를 같은 역할을 하는 여러 머신이 나누어 처리하는 것이다. 즉, 각 서버는 모두 똑같은 종류의 일을 한다. 기능적 분산은 한 머신이 처리해야 하는 데이터의 처리 단계를 세분화해서 여러 머신이 나누어 처리하는 것이다. 이러한 분산 처리 원리는 게임 서버뿐만 아니라 데이터베이스에서도 비슷하다. 데이터베이스에서 데이터 단위 분산(수평 파티셔닝)이란 테이블 1개를 테이블 안의 키 필드 단위로 분배하는 것을 의미한다. 그리고 기능 단위 분산(수직 파티셔닝)이란 서로 다른 테이블을 서로 다른 서버에 배치하는 것을 의미한다. 게임 서버가 분산 처리되어 있다고 하더라도 데이터베이스를 분산..

9장 분산 서버 구조 서버 클러스터, 수직 확장, 수평 확장, 샤드, 로드 밸런싱, 고가용성 등 이러한 용어들이 사용되는 분야가 바로 분산 서버이다. 게임 서버뿐만 아니라 서버 개발에서 반드시 다루는 주제로 어떻게 설계를 하느냐에 따라 게임 서비스가 안정적으로 작동할 수도 있고 심각한 문제가 발생할 수도 있다. 1. 수직 확장과 수평 확장 게임 서버에 품질을 논할 때 나오는 것 중 하나로, 확장성이란 사용자 수가 늘어나더라도 쉽게 대응할 수 있어야 한다는 의미이다. 최대로 처리할 수 있는 사용자 수가 무제한이어도 가능해야 한다는 것이 목표이다. 사용자 수가 늘어나도 서버 성능을 유지하려면 보통 다음 두 가지 중 하나를 수행한다. 스케일 업 = 수직 학장: 서버의 하드웨어를 더 좋은 것으로 교체하여 처리량..

8장 NoSQL 기초 앞서 알아본 데이터베이스는 관계형 데이터베이스이다. 관계형 데이터베이스는 테이블과 외래 키 등을 사용하고 다양한 종류의 질의 구문으로 원하는 정보를 다각적으로 빠르게 추출할 수 있다. 또 데이터 일관성을 중요하게 생각한다. 데이터베이스 중 또 다른 하나인 NoSQL는 관계형 데이터베이스에서 전통적으로 중시하던 몇 가지를 포기하는 대신 다른 측면의 장점을 가진다. 1. 관계형 데이터베이스와 NoSQL 관계형 데이터베이스는 오랜 역사를 지니고 있지만, 특정 상황에서 몇 가지 부족한 점이 있다. 예를 들어 로그 데이터를 한 테이블에 기록할 때 불편할 수 있다. 로그 데이터가 누적되어 테이블에 약 1억 개의 레코드가 쌓였을 때 유지 보수를 위해 필드 하나를 더 추가해야 하는 상황이 오면, ..