1. RDBMS 데이터는 정해진 데이터 스카마에 따라 테이블에 저장되고 관계를 통해 여러 테이블에 분산된다. 스카마를 준수하지 않은 레코드는 테이블에 추가할 수 없다. 데이터의 중복을 피하기 위해 관계를 이용한다. 하나의 테이블에서 중복 없이 하나의 데이터만을 관리하기 때문에 다른 테이블에서 부정확한 데이터를 다룰 위험이 없어진다. ACID 특징을 가진다. mySQL 1) 장점 명확하게 정의된 스키마로 데이터 무결성을 보장한다. 관계를 통해 분산 저장하기 때문에 각 데이터를 중복 없이 한 번만 저장한다. 2) 단점 유연하지 않다. 데이터 스키마를 사전에 계획하고 알려야 해서 나중에 수정하기 힘들다. 관계를 맺고 있어서 조인문이 많은 복잡한 쿼리가 만들어질 수 있다. 3) 언제 사용? 관계를 맺고 있는 데..

SELECT [PREDICATE] [테이블명.]속성명 [AS 별칭], ... FROM 테이블명 [AS 별칭], ... WHERE 조건 ORDER BY 속성명 [ASC | DESC], ... GROUP BY 속성명, ... HAVING 조건; 1. SELECT 절 조건에 맞는 튜플을 검색한다. PREDICATE: 불러올 튜플 수를 제한할 명령어를 기술한다. DISTINCT: 중복된 튜플이 있으면 그중 첫 번째 한 개만 검색한다 DISTINCT: 중복된 튜플을 제거하고 한 개만 검색하지만 선택된 속성의 값이 아닌 튜플 전체를 대상으로 한다. 기본 테이블을 구성하는 모든 속성을 지정할 때는 '*'를 기술한다. 2. ORDER BY 절 특정 속성을 기준으로 정렬하여 검색할 때 사용한다. [ASC | DESC]:..

SQL 국제 표준 데이터베이스 언어이며 질의 기능과 제어 기능을 모두 갖추고 있다. 1. DDL(Data Define Language) 데이터 정의어로 SCHEMA, DOMAIN, TABLE, VIEW, INDEX를 정의하거나 변경, 삭제할 때 사용한다. 1) CREATE SCHEMA, DOMAIN, TABLE, VIEW, INDEX를 정의한다. 2) ALTER TABLE에 대한 정의를 변경한다. ALTER TABLE 테이블명 ADD 속성명 데이터타입 [DEFAULT '기본값']; // 새로운 속성 추가 ALTER TABLE 테이블명 ALTER 속성명 [SET DEFAULT '기본값']; // 속성의 기본값 변경 ALTER TABLE 테이블명 DROP 속성명 [CASCADE]; // 속성 제거 3) DR..

입출력// 1. 입력// 공백, 탭 등을 포함한 한 줄 전체 문자열 입력 받기 (C++)getline(cin, string);// 숫자 한 자리씩 읽기 (C)scanf("%1d", &a[i]);// 입력 종료 시까지 숫자를 계속 입력 받기 (C, C++)while (scanf("%d", &n) != EOF)while (cin >> n)// 2. 출력// 자릿수 채우기 (C)printf("%02d", test); // 정수 출력 시, 최소 2자리로 출력하며 빈 자리는 0으로 채움// 소수점 자리 고정 (C, C++)printf("%.6lf"); // 소수점 아래 6자리까지 출력cout 문자/문자열 변환// 문자(char)와 숫자(int) 변환int num = ch - '0'; // char to intc..

트랜잭션(Transaction) 데이터베이스의 상태를 변환시키는 하나의 논리적 기능을 수행하기 위한 작업의 단위, 일련의 연산들을 의미한다. 1. ACID 원자성(Atomicity): 트랜잭션의 연산은 데이터베이스에 모두 반영되도록 완료(Commit)되든지 아니면 전혀 반영되지 않도록 복구(Rollback)되어야 한다. 일관성(Consistency): 트랜잭션이 완료된 다음의 상태에서도 트랜잭션이 일어나기 전의 상황과 동일하게 데이터의 일관성을 보장해야 한다. 고립성(Isolation): 한 트랜잭션이 작업을 하는 동안 완료되기 전에는 작업 중인 데이터를 다른 트랜잭션들이 접근하지 못하도록 해야 한다. 지속성(Durability): 트랜잭션의 실행이 성공적으로 실행 완료된 후에는 시스템에 오류가 발생하더..

정규화를 거치지 않으면 데이터베이스 내에 데이터들이 불필요하게 중복, 종속되어 이상 현상이 발생한다. 1. 이상(Anomaly) 현상 삽입(Insertion) 이상: 의도와는 상관없이 원하지 않은 값들도 함께 삽입되는 현상 삭제(Deletion) 이상: 의도와는 상관없는 값들도 함께 삭제되는 연쇄가 일어나는 현상 갱신(Update) 이상: 일부 튜플의 정보만 갱신되어 정보에 모순이 생기는 현상 2. 정규화(Normalization) 정규화란 관계형 데이터베이스에서 중복을 최소화하기 위해 데이터를 구조화하는 작업으로 잘못 설계된 릴레이션을 더 작은 속성으로 분해하여 바람직한 릴레이션으로 만들어 가는 과정이다. 함수적 종속성을 이용해 판단한다. 무손실 조인을 보장한다. 여기서 무손실 조인이란 조인하면 원래의..